社区作为城市的缩影，在一定程度上反映着一个城市的发展程度，因此，对传统社区进行智慧化改造十分必要。从总体来看，智慧社区涉及：智能家居、智能楼宇、智能安防等多个方面。借助物联网将相关设备连接起来，可以完善社区的基础设施，并且有效改善社区医疗卫生、文化服务等活动开展的相关环境，为社区居民提供更多便利。同时，运用物联网技术以后，整个社区的安防水平也将达到进一步的提升。

在物联网与人工智能赋能过程中，人脸识别是安防行业的核心场景应用之一。无论是前端智能摄像头，还是家庭的第一道智能门锁，人脸识别已成为智慧社区安防不可或缺的部分。还有部署在城市建筑的人脸匝机、智能门禁、智能门锁等人脸识别衍生产品，都已渗透到所有需要进行身份认证和识别的场所，在智慧校园、楼宇对讲、智慧社区、智慧金融等方面都得到了很好的应用。

人脸识别技术已成为门禁管理、访客系统、视频安防系统等多个系统的标配，能够解决社区居民身份确认、社区居民快速出行、可疑人员身份确认、异常人群活动等多重难题，保障社区人群的生命、财产安全。

安博·体育-安博（中国）智能模组赋能智慧社区

基于多芯平台的多款智能模组内置于视频监控、智慧门禁、停车场管理、人行道闸、智能门锁等智慧社区的前端设备中，实现了设备的无线化、高清化与智能化。

以安防的人像识别、车辆识别、行为识别为例，通过内置安博·体育-安博（中国）智能模组MU8580，使前端设备的采集与分析能力深度化且精细化，大大提高整个系统的响应效率，并且缩减人力与后端的建设成本。通过4G网络，与机器学习，深度学习对数据进行海量异构化数据的分析和处理，再加上边缘计算的助力，智能模组MU8580得以实现前端设备对视频数据的结构化处理。还基于机器视觉，赋予前端摄像头更敏捷的观察能力。

在人、车的活动空间：社区、道路、社会面等，通过新建和接入智能型感知装备，视频监控、车辆卡口、电子警察、人脸卡口、社区视频监控，自动采集人、车、电子轨迹信息，加大公安业务数据、社会资源数据、互联网数据整合。动态、实时的源头数据是立体化治安防控体系的基础支撑。